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TaskWizard

TaskWizard 是一个 LLM 驱动的安卓手机操作 Agent。模型通过工具逐步观察并操作真实设备;运行壳(harness) 提供工具、安全边界、上下文管理与运行记录,不替模型规划流程。

能力总览

能力 机制
界面元素定位 执行动作必须绑定当前屏幕的 mark;目标过期、歧义、未命中时工具拒绝执行并返回原因
窗口化 marks 屏幕按窗口分组呈现(弹窗/背景分层),标注可操作性(confirmed/likely/blocked/unknown);默认 auto 采集 uiautomator dump --windows,设备不支持自动回退
App 名解析 四层解析:归一化 → 多路候选(精确/词汇/拼音/嵌入)→ 先验排序 → 证据分型三态;弱证据只给候选不执行(learned 别名带成功计数、命中类型不是 clarify 类时例外,可单独自动解析)
视觉定位 locate 本地视觉模型,默认原分辨率输入;支持可选的容器/锚点区域裁剪;命中开启新的观测批次
观测与参考图 原子观测(前后台一致 + 单次采样);观测失败但已取到有效截图时返回标注过的未验证参考图
安全门控 风险动作先返回预警,模型显式确认后才执行;支持四档模式(默认 wary,不是人工付款门)
完成验收 finish 两段式确认;高风险目标由独立上下文的验收器复核,验收器故障 fail-open 并记 skipped
成本控制 token 预算硬上限;上下文接近窗口时两级 auto-compact
应用记忆 App-KB 记录本机应用与别名,按设备隔离;隐式纠正自动学习、dream 覆盖错别名、用户纠正入口最高优先
经验记录 每次运行落盘结构化档案(episode),固定 schema + 隐私白名单过滤
经验蒸馏与回注 离线 --distill 自判分级(auto_approved / needs_review);MEMORY_RAG=on 时受控注入 approved / auto_approved 经验,有上限、可撤销
经验回想 本地向量索引(sqlite-vec + MLX 嵌入)默认 shadow 模式召回历史经验,自动统计命中率
模型提供方 默认零配置走 .env 网关;多提供方用单层 models.json + 每角色 provider:model 路由
能力注册表 内建能力经统一装配层挂载、按依赖应用、每次运行快照可审计
插件系统 策略层全事件化;插件经 entry points 或 plugin add 挂入同一装配层,API provisional v1
控制台 本地 Web 界面:实时画面、步骤时间线、任务板、应用库、记忆页、产出页

入口

  • 快速开始:安装到跑通第一个任务
  • 操作手册:维护、插件、模型网关与诊断的编号操作序列
  • 配置参考:全部 PHONE_AGENT_* 配置项(唯一详细手册)
  • 模型提供方:models.json、五角色路由、流式与 fallback
  • 架构:thin-loop 循环、原子观测与约束
  • Web 控制台:界面说明与本轮改版方向
  • 安全模式:四档门控与 finish 验收
  • 记忆:App-KB、episode 经验档案与语义回想
  • 自进化:蒸馏分级、受控回注与离线 replay 评估
  • 插件开发:事件目录、payload 契约、manifest 与安全模型
  • 路线图:能力状态与后续方向

License

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